五一开班 | “结构模型、DSGE、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘”工作坊
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▍课程内容
由刘文革老师总筹划、谢杰老师协调发起本次工作坊,分别由7位老师讲授。
点击下方链接,进入课程的详情页,每门课程费用2000元(邓建鹏老师课程1000元)
DSGE-王文甫(四川大学) 结构模型(一) -邹建文(中南财经政法大学) 结构模型(二) -邓建鹏(上海财经大学) 空间计量-李光勤(安徽财经大学) Python数据挖掘-邓旭东(哈尔滨工业大学) Stata实证前沿(一)-王非(中国人民大学) Stata实证前沿(二)-司继春(上海对外经贸大学)
▍授课方式
时间
2022年五一期间(具体时间待定)
每天6小时(8:30 — 11:30;14:00 — 17:00)+ 30分钟答疑(部分课程晚间18:30-21:30进行)
地点
线上直播(电脑端与手机端皆可播放)
开课前会建立讲师微信群,长期有效,上课时助教全程跟随
每门课程2000元(邓建鹏老师课程1000元),直播视频保留10天
▍报名信息
全国高等院校及研究机构从事经济科学研究的青年师生。尤其适合那些希望掌握高级实证方法,提升量化研究设计能力和国家课题申报能力的研究者。
价格
邓建鹏老师课程1000元,其余课程每科2000元
每位老师讲授一科课程
优惠政策
个人报名优惠:报名两位老师的课程9折;三位老师的课程8折;四位及以上老师的课程7.5折;老学员9折;学生优惠减免200元/人。
团队报名优惠:三人成团及以上9折;五人成团及以上8折。
▍报名方式
报名时间
从即日起可报名咨询
17816181460(同微信)(汪老师)
缴费信息
单位:杭州国商智库信息技术服务有限公司
开户银行:中国银行杭州大学城支行
银行账户:6232636200100260588
▍关于我们
为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用,培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生,促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化,“结构模型、DSGE、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘”五一工作坊为广大学者提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法,不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍,而且更加注重研究设计与研究选题训练,注重理论实践相结合,培养学员社会科学量化分析研究的综合能力。
结构模型又称为结构计量模型,是将经济学模型和统计模型结合,用于估计描述现实的深层参数,模拟现实世界,以便合理地评估政策效果的实证工具。结构模型通过建立引起因果关系的数据生成具体方式(机制)的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素(如政策)是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的,那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数,结构模型便可以提供一系列反事实推断,对政策的制定有重要的意义。政策评估需要建立在理解对政策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中,理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻,不仅是当今经济政策评估领域的前沿,也是发展经济理论的有力武器,在世界顶级期刊中,采用结构模型建模的文章引起广泛关注和引用,为所在学科的理论发展和政策评估带来深刻影响。
实证研究过程中学者普遍面临数据获取、清洗和编码的两大问题。在前大数据时代,一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式,将数据整理为结构化的表格数据,之后再使用计量分析方法对数据进行分析。但大数据时代,网络数据成为亟待挖掘的潜在宝藏,大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言,通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两大问题,即:①从网络世界中高效地采集数据 ②从纷杂的文本数据抽取文本信息。
在获取数据及文本信息后,需要使用计量方法对数据进行分析处理。Stata、ArcGIS、Matlab等软件功能日益强大,理论也与时俱进。前沿分析固然可能会给你的Paper加分,但不理解其理论依据,会导致前沿方法的滥用, 使你的研究大为失色。
DSGE,全称是dynamic stochastic general equilibrium,即动态随机一般均衡模型。是目前在宏观经济学研究占重要地位(甚至是主导地位)的模型方法,主要用于讨论经济增长、经济周期以及讨论政策工具效果(财政和货币政策)。我们需要对DSGE的深入学习。
为此,本次五一工作坊特别邀请七位走在理论实证、数据分析前沿的学者,为广大热爱经济学的学生、青年教师,讲解当下前沿模型的核心思想,基于Matlab、ArcGIS、Stata、Python等软件的实践操作。在这个知识与思想碰撞的时代,我们将与您分享最前沿的思想与实践技巧!为您带来最前沿计量经济理论与扎实操作并重的高质量课程。欢迎咨询。
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